Петафлопсные вычисления ИИ в компактном корпусе
- Невероятная производительность ИИ: до 1000 TOPS-вычислений ИИ и 128 ГБ унифицированной памяти обеспечивают бесперебойную разработку моделей и вывод
- Передовая архитектура: NVIDIA ® GB10 Grace Blackwell Superchip с графическим процессором Blackwell, 20-ядерным процессором Arm и NVLink ® -C2C ускоряет рабочие нагрузки ИИ
- Мощный, масштабируемый и локальный: настройте как автономную или частную облачную систему для управления моделями ИИ на настольном компьютере или подключите два GX10 через сетевые адаптеры ConnectX-7
Компания ASUS анонсирует свой новаторский суперкомпьютер ИИ ASUS Ascent GX10, работающий на базе новейшего чипа NVIDIA ® GB10 Grace Blackwell. Это революционное устройство переносит огромные возможности суперкомпьютера ИИ петафлопсного масштаба прямо на столы разработчиков, исследователей ИИ и специалистов по данным по всему миру.
По мере роста размера и сложности генеративных моделей ИИ локальные усилия по разработке сталкиваются со все большими трудностями. Прототипирование, настройка и вывод больших моделей требуют значительной памяти и вычислительной мощности. Для удовлетворения этих потребностей Ascent GX10 разработан, чтобы предоставить разработчикам мощное и экономичное настольное решение для разработки ИИ.
Непревзойденная производительность ИИ
Предстоящий ASUS Ascent GX10 обеспечивает до 1000 TOPS [i] производительности ИИ для поддержки больших рабочих нагрузок ИИ. Благодаря 128 ГБ когерентной унифицированной системной памяти разработчики могут экспериментировать, настраивать или выводить новейшее поколение моделей рассуждений ИИ с 200 миллиардами параметров.
Работает на основе технологии NVIDIA Grace Blackwell
Центральным элементом нового ASUS Ascent GX10 является усовершенствованный чип NVIDIA GB10 Superchip, разработанный с архитектурой Grace Blackwell и оптимизированный для компактного форм-фактора. Чрезвычайно мощный чип GB10 включает в себя надежный графический процессор Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения и поддержкой FP4, обеспечивая до 1000 TOPS вычислительной мощности ИИ. Кроме того, он оснащен высокопроизводительным 20-ядерным процессором Arm Grace, который улучшает предварительную обработку и оркестровку данных, ускоряя настройку моделей и вывод в реальном времени. Чип GB10 Superchip использует NVIDIA NVLink ® -C2C для обеспечения связной модели памяти CPU+GPU с пятикратной пропускной способностью PCIe ® 5.0.
Обработка передовых моделей генеративного ИИ с большими параметрами
ASUS Ascent GX10 с 128 ГБ унифицированной системной памяти и поддержкой формата данных FP4 способен управлять моделями ИИ с 200 миллиардами параметров. Это позволяет разработчикам ИИ прототипировать, совершенствовать и выводить новейшие модели рассуждений ИИ — до 70 миллиардов параметров — прямо на своем рабочем столе. Благодаря интегрированным сетевым интерфейсным картам NVIDIA ConnectX ® две системы GX10 могут быть связаны для обработки даже более крупных моделей, таких как Llama 3.1 с 405 миллиардами параметров.
Локальная разработка, масштабируемое развертывание
ASUS Ascent GX10 предоставляет мощную, экономичную экспериментальную платформу для разработчиков для прототипирования моделей и приложений ИИ, освобождая необходимые вычислительные ресурсы в их кластерах, которые больше подходят для обучения и развертывания производственных моделей. Использование программного обеспечения NVIDIA AI позволяет пользователям Ascent GX10 легко переносить свои модели из настольных сред в NVIDIA DGX Cloud или любую ускоренную облачную или инфраструктуру центра обработки данных практически без корректировки кода, что упрощает процессы прототипирования, тонкой настройки и итерации.
Расширение прав и возможностей сообщества ИИ
«ИИ преобразует каждую отрасль, и ASUS Ascent GX10 разработан, чтобы донести эту преобразующую силу до кончиков пальцев каждого разработчика», — сказал КуоВэй Чао, генеральный менеджер ASUS IoT и NUC Business Group. «Интегрируя NVIDIA Grace Blackwell Superchip, мы предоставляем мощный, но компактный инструмент, который позволяет разработчикам, специалистам по данным и исследователям ИИ внедрять инновации и расширять границы ИИ прямо со своих рабочих столов».
[i] Петафлопс точности FP4 AI с использованием разреженности
[ii] Конечный продукт может отличаться от изображений, представленных в статье.